Raster Data
Memuat data raster...
Training Data
Memuat training data...
Konfigurasi Training
Algoritma Machine Learning:
Parameter Training:
- Cross-validation: 5-fold
- Test split: 30%
- Feature scaling: Otomatis
- Random state: 42
Training Progress
Extracting Features
Mengambil pixel values dari training points...
Preprocessing Data
Membersihkan data dan normalisasi...
Training Models
Melatih semua algoritma ML...
Model Evaluation
Cross-validation dan pemilihan model terbaik...
Saving Model
Menyimpan model terbaik...
Training Results
Model Comparison
Langkah Selanjutnya
Model berhasil dilatih!
Model machine learning siap untuk prediksi klasifikasi mangrove.